主题：结构化健康监控中的隐式马尔科夫模型及其应用
时间：6月19日14:45-16:00
地点：19号楼201会议室
主讲人：陈学敏
主讲人简介：
陈学敏，博士，美国德州南方大学教授，研究生导师，德州南方大学博士硕士研究生论文指导和评审委员会的成员，在美国从事教学及科研工作20年，完成近二十多项科研项目，包括四项美国国家自然科学基金（NSF）及一项卡塔尔国家研究基金，有着丰富的教学及科研工作经验。目前在远程实验室研究方面处国际领先水平。陈学敏教授为IEEE高级会员，期刊Systems Science & ControlEngineering的编委，并由于其卓越成果曾获得美国德州南方大学理工学院杰出研究奖，IEEE ICNSC 2014国际会议的最佳会议论文奖。
讲座内容：
数千英里的管道在墨西哥湾海底纵横交错，这些管道是美国甚至全球海上石油天然气工业的静脉，而这些管道的泄漏和破裂不仅导致巨大的经济损失，而且还造成环境灾难。为了有效地监测海底管线等海底基础设施，并有效地提供海底环境中的感测信息，PZT传感器可对管道进行集成结构健康监测，包括冲击、泄漏和损坏检测，并探索如何通过应力波通信（SWC）发送检测到的损伤信息。然而，在时变环境下引入不希望的应力波不确定性的损伤评估难以进行。为了提高时变环境下损伤检测和评估的准确性和可靠性，提出了一种隐马尔可夫模型（HMM）方法。在这次演讲中，我们将介绍HMM，然后指出在管道结构健康监测中的潜在应用。
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