6月18日下午，AI建设教师座谈会在16号楼213会议室召开。会议围绕AI技术在教学中的应用与发展展开深入探讨与交流。副校长白建峰出席会议并讲话。教务处相关负责人、学院教学院长代表以及校级AI建设项目教师代表参加会议。会议由教务处处长夏妍春主持。
在AI建设与培养情况交流环节，计算机与信息工程学院副院长石林祥、资源与环境工程学院副院长郭耀广、能源与材料学院副院长陈立飞分别就各自学院在AI课程建设、实践平台搭建、校企合作等方面的经验进行了分享。
在专业知识图谱项目交流环节，计算机与信息工程学院李丽萍老师、龚玉梅老师，经济与管理学院羊英老师，能源与材料学院李文琴老师，智能制造与控制工程学院赵艳哲老师以及资源与环境工程学院樊丽老师分别介绍了各自专业领域的知识图谱建设情况。知识图谱不仅涵盖了专业的核心课程，还注重跨学科知识点的关联，为专业教学的现代化与智能化提供了有力支持。例如，软件工程专业知识图谱已完成8门核心课程的知识图谱构建，整合知识点300多个，构建了“全生命周期智能化软件开发能力”教学模式。
“AI+课程”项目交流环节，计算机与信息工程学院王帅老师、王彤老师，于晓璞老师、经济与管理学院冯岚老师，智能制造与控制工程学院李庆梅老师以及资源与环境工程学院徐利军老师分享了各自课程在AI技术应用方面的探索与实践。他们表示，通过融入AI技术，不仅丰富了教学内容，还创新了教学方法，有效提升了学生的学习兴趣和实践能力。例如，《数据可视化》课程通过应用AI技术和工具，结合真实场景项目，实现了智能生成图表、源码和可视化报告，大大提升了学生学习效率。
会议还就课程知识图谱项目和智能助学/助教系统建设项目进行了深入交流。能源与材料学院邴乃慈老师介绍了《材料分析与测试》课程知识图谱的建设情况，该图谱通过梳理课程知识点，建立知识点间的关联，形成了完整的知识体系，为教学提供了有力支持。计算机与信息工程学院陈方疏老师和智能制造与控制工程学院颜亮老师分别分享了智能助学/助教系统的应用效果与技术挑战。这些系统通过多元化的智能教学与助学平台，实现了资源的高效利用和精准助学。
在听取与会人员的发言后，夏妍春建议，各学院可以在教研活动中围绕如何利用AI技术优化课程设计、提升教学互动性、实现个性化学习路径推荐等具体问题开展专题研讨。她表示，教务处后续将出台AI建设管理文件，以进一步规范和推动AI在教学中的应用与发展。
白建峰作总结讲话。他对专业知识图谱、课程知识图谱、“AI+课程”及智能助学/助教系统建设项目的进展表示认可，并提出三点要求。一是强化AI与教学的深度融合。推动AI技术在课程设计、教学方法、教学评价等环节的广泛应用，促进教育模式的创新与变革，提升教学质量与效率。二是要聚焦问题，深化改革。当前AI赋能教学还面临AI教学资源的开发和利用还不够充分等挑战。要进一步加强教师培训，提升教师的AI素养和教学能力；优化课程设置，将AI技术更好地融入课程体系。三是推动产学研合作，共同开发高质量的AI教学资源。
本次座谈会对推动AI技术在教学中的广泛应用与深度融合、助力我校教育教学质量提升起到了积极作用。后续，学校将持续开展AI赋能教育教学类建设项目申报，探索适应人工智能发展的个性化教学方式和人才培养新路径，为教育教学改革注入新动能。
