各二级单位，机关及直属各部门：
上海市科委发布关于开展2025年度2025年上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项指南（第一批）的通知https://stcsm.sh.gov.cn/zwgk/kyjhxm/xmsb/20250430/0720c23c94b047549a63bad932d802be.html，具体内容通知如下：
一、征集范围
专题一、人工智能基础理论和技术
方向1：具身自主学习算法研究
研究内容：研究面向深层次自主决策和执行的具身智能算法；研究可提升泛化能力的迁移学习和强化学习融合算法；构建具身场景中基于持续交互数据的大规模强化学习与自主学习框架。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向2：模型自主演进与多模型协同演化技术研究
研究内容：研究通过持续学习、知识更新与环境反馈实现模型演进的算法；研究通过多模型动态交互与协同合作实现个体能力与系统整体能力增强的算法。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向3：科学任务场景的大模型推理能力增强技术研究
研究内容：研究可提升大模型推理能力并增强泛化性的通用反馈奖励机制；研究提升大模型反思与回溯能力的算法；在至少1种科学任务场景中完成算法验证。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向4：大模型智能体复杂任务长程规划技术研究
研究内容：研究基于强化学习的智能体长程规划基础理论与方法；构建适用于长程任务的奖励与状态转移函数以实现泛化性和鲁棒性的增强；在至少1种通用任务或专用场景中实现算法验证。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向5：可溯源的大模型网络架构与算法研究
研究内容：研究显式知识关联的预训练框架构建技术；研究通过外部记忆体改进现有网络结构以实现对复杂知识关系的可解释建模技术；在至少1种通用任务或专用场景中验证端到端溯源能力。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向6：大模型训练的数据智力密度提升算法研究
研究内容：研究可精细化评估数据智力密度的方法；构建可规模化提升数据智力密度的算法；在至少1种通用任务或专用场景中实现算法验证。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向7：力-位混合决策控制驱动的通用操作算法研究
研究内容：研究视觉、触觉等多模态信息的高效融合机制与物理常识引导的混合决策模型架构；研究基于强化学习、监督学习及其混合策略的力-位协同控制的高效训练算法。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向8：通用高效的视频理解方法研究
研究内容：研究可理解长视频时空关联特性的高效视频理解基础模型；研究设计具备记忆与多智能体协同演化能力的多模态长视频理解框架。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
方向9：多模态生成内容鉴定技术研究
研究内容：研究具备泛化性和对抗环境下增强识别稳定性的生成内容鉴伪技术；研究可有效追溯生成模型的内容溯源技术体系。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度（一期）为50万元。
专题二、创新管理机制研究与评估
方向1：面向“通用人工智能大模型基础研究专项”的创新管理机制设计与实施成效评估方法研究
研究内容：调研人工智能基础研究领域的科研管理机制与创新方法；通过问卷、调研、访谈等形式对专项的创新管理情况开展实施效果分析并形成研究报告；提出科学评价模型与优化举措建议。
执行期限：2025年7月1日至2026年6月30日。
经费额度：定额资助，拟支持不超过3个项目，每项资助额度（一期）不超过25万元。
二、材料报送和联系方式
项目申报采取纸质材料申报方式，申报单位填写项目申报书（附件1），并于将申报书纸质材料与电子材料（即纸质材料扫描件，须确保与纸质材料内容、签章一致）。纸质材料采用A4纸双面打印，一式五份，须签字盖章齐全。使用普通纸质材料作封面，不采用胶圈、文件夹等带有突出棱边的装订方式。
由于项目限额，各研究方向限报一项，请各二级单位于5月13日11点前提交本部门申报清单，学校将根据申报情况组织遴选上报。
科委联系人：马老师、董老师 联系电话：021-61609878
科研处
2025.4.30
附件：上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项项目申报书.doc
