制造业正进入一个数字化新时代。ICT与协同应用技术通过与传统制造业和流程结合，将增强制造系统的柔性、可持续性、以及有效支持大规模个性化定制，提高制造系统的自动化程度、产品质量，从而改进生产过程。
本次学术会议的目的在于征集聚焦于工业4.0的高水平学术论文，同时覆盖数字工厂和智能制造领域。本次学术会议将在意大利罗马大学的计算机、控制与管理工程学院举办。具体地址信息如下：
DIAG – Dipartimento di IngegneriaInformatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti(Department of Computer, Control andManagement Engineering), Sapienza Università di Roma, Viale Ariosto 25, 00185,Rome, Italy (see: how to reach the conference area atthe CAiSE web site).
一、征稿范围
主题包括但不限定于下面几个方面：
· 数字工厂的数字平台交互技术DigitalPlatform Interoperability for Digital Factories
· 智能制造的物联网技术Internet-of-thingsfor Smart Manufacturing
· 端到端的供应链数字工厂技术DigitalFactories and End-to-end supply chains
· 基于互联网的同行制造PeerManufacturing
· 数字工厂中基于模型的开发技术Model-baseddevelopment in Digital Factories
· 机器-机器的交互技术M2M interaction
· 可持续价值网络的信息系统InformationSystems for Sustainable Value Networks
· 增材制造中的信息系统工程InformationSystems Engineering for Additive Manufacturing
· 制造型企业架构工程ManufacturingEnterprise Architecture Engineering
· 智能制造的大数据技术和分析Big DataTechnologies and Analytics for Smart Manufacturing
· 制造系统中的云计算等其他编程技术Cloud, Fog,Edge Computing and other programming techniques in Manufacturing Systems
· 智能制造中的Data Mining,Machine Learning and AI in Smart Manufacturing
· 工业4.0环境下的数据驱动的决策技术Data-driven decision making inIndustry 4.0
· 智能制造环境下的实时计算技术Real-timeComputing in Smart Manufacturing Environments
· 数字工厂中的主动和自主计算Proactive andAutonomous Computing in Digital Factories
· 智能信息物理系统和数字双胞胎模型IntelligentCyber-Physical Systems and Digital Twins
· 智能制造和数字工厂中的上下文感知和自适应系统Context-awareand Adaptive Systems in Smart Manufacturing and Digital Factories
· 数字安全，隐私和责任DigitalSecurity, Privacy and Liability
· 业务流程建模、分析和工程BusinessProcess Modelling, Analysis and Engineering
· 信息系统对工业4.0的业务影响Business Impact of InformationSystems for Industry 4.0
· 工业4.0先进用户界面技术Advanced userinterfaces for Industry 4.0
· 面向智能制造的虚拟现实和增强现实Virtual andaugmented reality for smart manufacturing
二、论文提交日期
论文提交日期：2019年2月1日
录用通知：2019年2月22日
论文版权等准备: 2019年3月1日
会议举行日期：2019年6月4日
三、论文提交要求
征稿邀请作者根据学术会议主题范围提交原始、创新、且未发表的研究论文。会议将对提交论文的重要性、原创性和技术创新性进行评估，论文应在文中明确研究贡献和与前期他人研究成果的关系，论文应该与本次学术会议的征稿主题相关。
本次会议接受两种类型的论文：
完整的研究论文和经验论文，最长12页，包括参考文献和附录。
短论文和综述性论文，最长6页，包括参考文献和附录。
请作者按照施普林格指定的LNBIP格式准备投稿。有关格式化说明和模板，请参阅施普林格网页:
http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-791344-0
***** EasyChair链接将会尽快提供*****
不符合LNBIP格式、超过页数限制或超出学术会议范围的投稿，将不经评审予以拒绝。
稿件通过EasyChair系统以PDF格式提交给本次学术会议。录用的论文将收入到CAiSE 2019论文集中，论文集将交Springer Lecture Notes的BusinessInformation Processing专刊公开发表，并送ISI, DBLP, EI和Scopus检索。
每篇论文必须至少有一名作者注册并参加研讨会。注册参会人员须接受PM ' 16大会的条款、条件及程序的规定，详情请浏览大会网页:https://www.caise19.it
本校作者如果在投稿过程中遇到问题，请与机械工程学科工业工程团队联系，具体联系方式如下：
联系人：王小刚；电话：50217018；联系邮箱：xgwang@sspu.edu.cn